PRD：Paper Graph Time（权威论文源版本）¶

版本信息¶

产品名称：Paper Graph Time
版本定位：权威论文源版本（Primary + Secondary 权威书目源）
文档日期：2026-01-24

交付形态（纯 Web + 静态页面）¶

形态：纯 Web 静态站点，无数据库、无后端 API。
数据：所有图谱与榜单以版本化 JSON 静态文件发布（可追溯、可复核、可缓存）。
更新：离线采集与构建管线生成新版本数据包，站点按版本发布。

产品形态与交付物（结论）¶

这个产品的形态是“研究导航器”，入口是权威论文流，骨架是可解释的图谱，燃料是时间序列信号，交付物是三件事：本周热点清单、可复用的研究路径、方法迁移的扩散回放。Web 端每个页面都围绕“少点开、快定位、可追溯、可导出”设计。

一句话产品构想¶

把论文从“线性阅读”变成“图上探索”，用户用时间窗口锁定增量，用图边证据锁定关系，用路径导出沉淀团队知识。

产品目标（写死三条，可用数据复核）¶

用户 3 分钟看到过去 7 天热点主题与关键论文，证据形态是 cluster 新增论文数、时间加权中心性、引用与复用边增量。
用户 10 分钟沿着方法脉络走出一条 5-12 篇论文的可复用路径，证据形态是可解释边链路，边来自引用、同评测集、同方法关键词、同代码实现。
用户能回放方法从任务 A 扩散到任务 B 的时间顺序，证据形态是边的首次出现时间序列与关键节点的增长曲线。

目标用户与核心闭环¶

用户分三类：研究员要找方向，工程团队要找可落地的技术线，开源模型厂商要找方法迁移与竞品动向。
闭环只做四步：选时间窗 → 选主题或方法节点 → 沿边走出路径 → 导出清单并订阅后续增量。
产品成功的可复核指标：Time to Value < 3 分钟；单次会话形成收藏或导出比例 > 20%；同一主题 7 日回访率 > 30%。

数据源范围（限定为权威论文源与权威书目源）¶

Primary 权威论文源（直接进图）¶

arXiv：覆盖 AI 预印本主干，提供 API、OAI-PMH 与 bulk metadata，适合日更增量抓取。
OpenReview：覆盖 ICLR 与大量顶会工作流，提供 API v2，支持按 venue 拉取 submission、decision、revision 结构。
ACL Anthology：覆盖 NLP 正式出版与会议论文，元数据在官方 GitHub，提供 Python 包入口。
PMLR：覆盖 ICML proceedings 与大量 workshop，公开按 volume 组织的论文目录与 PDF。
CVF Open Access：覆盖 CVPR、ICCV、WACV 等计算机视觉会议的开放版本。
NeurIPS proceedings：官方论文列表与开放页面可直接摄取，适合做顶会年度回放。

Secondary 权威书目与引用源（补全与去重）¶

OpenAlex：提供 works 与实体图谱 API，适合补 DOI、机构、引用与跨源归一，需要 API key。
Crossref REST API：提供 DOI 元数据、license、ORCID、ROR 等字段，适合校验出版信息与补缺失 DOI。
Semantic Scholar API：提供 paper、author、venue、citations 等查询与图数据，适合补 citation graph 与作者画像，注意 S2 自有 ID 体系。

受限源处理原则¶

IEEE Xplore 有官方 API，能拿到大量会议与期刊元数据与摘要，开放全文依赖其开放接口与授权。
ACM Digital Library 以订阅认证为主，默认不抓全文，仅用 Crossref 与 OpenAlex 补元数据。

核心数据模型（保证每条边可解释）¶

节点类型（固定四类，可选 Dataset）¶

Paper
Method
Task
Model
Dataset（可选）

边类型（固定六类）¶

CITES
EXTENDS
EVALUATED_ON
USES_DATASET
APPLIES_METHOD_TO_TASK
IMPLEMENTS_CODE

证据字段¶

每条边必须带 evidence 字段。
evidence.type 取值限定为：citation、shared_dataset、shared_metric、semantic_similarity、same_venue_revision。
evidence.payload 存原始可回指字段，例如 DOI、arXiv id、OpenReview forum id、ACL anthology id、CVF url。

数据与图谱的可信度机制¶

任何推荐都必须能回指证据形态，否则只展示不排序。
边的证据类型固定在可审计集合：citation（来自 DOI 引用链）、shared_dataset（同一数据集标注）、semantic_similarity（向量近邻并展示相似段落）、same_venue_revision（OpenReview 版本关系）。
每个节点的“权威字段”有优先级：出版信息走 DOI 元数据，预印本走 arXiv，评审版本走 OpenReview。
跨源冲突在页面里显示来源与时间戳，用户可点开原站核对。

核心能力拆成 6 个模块¶

摄取与归一模块（离线）：把权威源变成统一结构，解决去重与版本合并。
抽取模块（离线）：把 Paper 转成 Method、Task、Model、Dataset 等实体，并把证据落盘。
图谱模块（静态）：提供邻居查询、路径搜索、子图聚合和社区发现（基于 JSON 文件加载与前端计算）。
时间模块（静态）：把新增量与扩散做成序列，支持回放与对比。
排序模块（离线）：只做两类分数，重要性与增速，分数可解释可复算。
工作台模块（前端本地）：收藏、注释、导出、订阅（localStorage 或文件导出）。

采集与归一策略（解决重复与冲突）¶

唯一主键优先级：DOI > arXiv id > OpenReview forum id > venue-local id。
同一论文跨源冲突用“权威优先”规则：出版信息以 Crossref 为准，预印本以 arXiv 为准，评审与版本以 OpenReview 为准。
增量更新周期按源能力设定：arXiv OAI nightly 更新，OpenReview 按 venue 拉取每日变更，PMLR、CVF、NeurIPS 按新增 volume 或年度页每日巡检。

排序与趋势信号（全部可复核）¶

热点榜单 score 由三项构成¶

新增量：过去 7 天 cluster 新增论文数与新增边数。
结构性：时间加权 PageRank 与桥接度，桥接度定义为跨 cluster 的边占比。
扩散性：方法节点到任务节点的新增覆盖率，覆盖率定义为新增任务数除以历史任务数。

趋势回放输出两条曲线¶

cluster_growth[t] = 每日新增论文数与新增边数
bridge_flow[t] = 从方法 cluster 指向任务 cluster 的边首次出现时间序列

Web 页面功能全景¶

1）首页 Today Radar¶

目标：打开就给答案，默认过去 7 天，可切换过去 30 天。
模块一：热点榜单（按主题 cluster 展示新增论文数、新增边数、关键论文 3 篇、增长曲线 1 条）。
模块二：方法迁移雷达（按 Method 展示最近扩散到哪些 Task，按首次出现时间排序）。
模块三：订阅流（只显示增量与变化点，例如新数据集或新评测指标）。
主操作：点进主题、点进方法、保存到工作台、导出阅读清单。
边界条件：首页 P95 加载 < 2 秒，榜单每项可点开证据来源。

2）Explore 图谱探索页¶

顶部固定三控件：时间滑块、搜索框、过滤器。
过滤器仅保留决策维度：venue、任务、方法族、是否有代码、是否有评测集、是否有复现实验。
默认展示“以查询为中心的 2 跳邻域”子图，避免全图噪声。
交互：点击节点打开右侧抽屉（关键字段、时间曲线、Top 邻居、推荐路径 3 条）。
Path 模式：选起点终点，系统给 3 条路径并显示每条边的证据类型与来源。

3）Topic 主题页（Cluster Detail）¶

上半区：主题定义与边界（关键词、代表任务、代表方法、代表数据集，支持私有标签）。
中间：时间序列（过去 90 天新增曲线、引用曲线、桥接度曲线）。
下半区：关键论文列表（默认按时间加权中心性排序，强制展示 evidence 入口、引用入出、代码链接、评测集）。
主操作：从该主题生成路径，选择 Method 或 Task 作为轨迹方向并导出。

4）Paper 论文详情页（Paper Card）¶

信息密度高但不乱，只放能影响判断的字段。
固定区：一句话贡献、方法要点 3 条、实验设置摘要、结论与局限。
证据区：引用入出边、复用边、数据集与指标边、OpenReview 版本链。
复现区：代码仓库、许可证、依赖环境提示；无代码则显示同类实现替代列表。
主操作：加入工作台、标注一句话、设置为路径里程碑节点。

5）Path Builder 路径构建页¶

输入：起点集合（主题/方法/模型/任务）。
输出：1-3 条路径，每条 5-12 篇论文，长度可调。
可视化：链路图 + 时间轴，显示先后顺序与拐点。
导出：Markdown、CSV、BibTeX、Zotero（可选）。
订阅：支持订阅节点或边类型，例如“某方法扩散到新任务”。

6）Trends 趋势回放页¶

支持对比两个时间窗（例如 2025-12 vs 2026-01）。
支持对比两个主题或方法族，输出维度固定为新增量、桥接度、关键论文更替、迁移目标任务。
任何趋势结论旁边提供“查看证据”，直达边首次出现时间与来源。

7）Subscriptions 订阅与提醒¶

订阅对象：主题、方法、模型厂商相关实体。
触发类型：新关键论文、新评测基准、方法迁移到新任务、主题增速超过阈值。
默认阈值：过去 7 天新增量超过过去 28 天均值的 2 倍（用户可改）。
通知渠道：静态站点以 RSS 文件与本地 Inbox（localStorage）实现；邮件由用户自行转发 RSS 或使用第三方订阅工具。

8）Workspace 工作台¶

对象：收藏论文、主题、路径、注释、导出版本。
协作：评论与权限，至少有个人空间与团队空间。
看板：把路径挂到“研究计划”，便于周会复盘。
可复核数据：路径创建者、来源节点、导出记录、订阅状态。

9）Compare 对比页¶

对比对象：Method 对 Method，Task 对 Task，Model 对 Model。
对比维度：样本量、评测集覆盖、指标提升幅度分布、复现难度信号、扩散速度、依赖假设。
复现难度信号：训练 token 规模披露、代码可运行率、环境依赖复杂度、复现实验 issue 数量。

10）Data Quality 数据质量与审计页¶

展示各源覆盖率、字段缺失率、去重冲突数、更新延迟。
展示每条边的证据分布与抽样校验。
提供回滚与重算入口，保证可逆性。

关键交互细节¶

全站搜索支持两种模式：语义搜索与精确搜索（精确用于 DOI、arXiv id、OpenReview id）。
图谱页面节点 hover 预览，点击才加载详情，避免交互迟滞。
任意榜单提供“为什么在这里”，解释由新增量、结构性、扩散性三项组成，并给出曲线入口。

性能与成本边界¶

首屏 LCP < 2s（4G/中档笔记本），交互可用 < 3s。
单页 JSON 载荷建议 < 1MB；全量数据包分层拆分（榜单/主题/论文/时间序列）。
默认只存元数据与原站链接；全文向量化仅对开放全文源或用户上传 PDF。
无数据库，无后端运行成本；所有计算尽量离线完成。

MVP 里程碑（具体日期）¶

2026-02-07：打通 arXiv + OpenReview 两源采集，完成 Paper 节点与 CITES 边，输出热点榜单 v0。
2026-02-21：接入 ACL Anthology + PMLR，完成 Method 和 Task 抽取，支持路径回放 v0。
2026-03-07：接入 CVF + NeurIPS proceedings，完成全量去重归一，支持订阅与导出 v1。
2026-03-21：接入 OpenAlex + Crossref 补全 DOI 与引用，接入 Semantic Scholar 补 citation graph，完成趋势回放 v1.1。

风险与约束（写入工程边界）¶

合规风险来自 API terms 与 rate limit，所有源都必须保留来源字段与致谢文本，采集侧强制节流与失败重试策略。
版权风险集中在全文与 PDF，默认只存元数据与指向原站的链接，全文向量化走“用户自带 PDF”或“开放全文源”两条路。