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写给未来的超级个体：AI 全栈产品开发实战
写给未来的超级个体：AI 全栈产品开发实战
总览
精华版（打印友好）
序言：一人即是一支队伍
第一篇 指挥官（01–06）
第一篇 指挥官（01–06）
第 1 章：全流程方法论与 AI 工作台
第 2 章：需求挖掘：从问题到机会
第 3 章：PRD 书写：从愿景到验收
第 4 章：原型与信息架构：用最小成本验证
第 5 章：产品验证与打磨：把 0→1 做成闭环
第 6 章：UI 设计：设计系统、交互与可访问性
第二篇 工程师（07–09）
第二篇 工程师（07–09）
第 7 章：工程化与代码编程：把 AI 纳入流水线
第 8 章：前端实现：状态、流式渲染与体验指标
第 9 章：后端架构：服务边界、数据与可观测性
第三篇 架构师（10）
第三篇 架构师（10）
第 10 章：Agent 架构与 RAG（总览）
第 10 章（RAG 深入）
第 10 章（Agent 深入）
第四篇 造物主（11–15）
第四篇 造物主（11–15）
第 11 章：用户模块：认证、授权与审计
第 12 章：付费模块：订阅、计费与风控
第 13 章：数据收集与清洗：从语料到可训练数据集
第 14 章：预训练：目标、栈与成本核算
第 15 章：后训练：SFT/DPO/RLHF 与 Agent 强化学习
第五篇 运维专家（16–20）
第五篇 运维专家（16–20）
第 16 章：推理优化：延迟、吞吐与成本
第 17 章：部署与运维：灰度、监控与迭代
第 18 章：评测体系：离线/在线、红队与回归
第 19 章：迭代与增长：路线图、实验与定价
第 20 章：合规与伦理：数据、版权与安全
结语与索引
结语与索引
结语：通往 AGI 时代的船票
术语表（Glossary）
参考文献
附录
附录
附录 A：模板库
附录 B：提示词与工作流配方
附录 C：上线清单
附录 D：证据包与门禁速查
附录 E：10 分钟止损 Runbook 库
附录 F：指标字典与告警门禁速查
附录 G：图片 Prompt 与插图规范
质量与写作
质量与写作
全书质量控制与复现清单
写作风格与格式约定
写作/修订 Backlog
AI 校对与审稿 SOP
绝对正确的提示词
绝对正确的提示词
序章：提示词不是咒语，是交付物
总览
基础：定义、事实与边界
基础：定义、事实与边界
第 1 章：提示词心智模型：正确性的定义与边界
第 2 章：事实与知识：如何写“可核查/可溯源”的 Prompt
结构：论证与语言
结构：论证与语言
第 3 章：论证与结构：让 Prompt 输出可审计
第 4 章：语言与措辞：如何写不歧义的 Prompt（文本+图片）
交付：载体与回归
交付：载体与回归
第 5 章：媒介与格式：为文本/结构化输出/图片选择最优 Prompt 载体
第 6 章：反馈、校对与迭代：把 Prompt 的失败变成回归资产
附录
附录
附录 A：文本 Prompt 配方库
附录 B：图片 Prompt 配方库（无文字底图）
附录 C：质量控制与复现清单（Prompt 版）
结语：让提示词成为默认交付物（文本+图片）
Claude Agent 文档合订本
Claude Agent 文档合订本
总览
第 1 章：什么是 Agent，什么不是
第 2 章：工具是合同，不是魔法
第 3 章：Agent SDK 是运行时，不是包装
第 4 章：MCP 把工具接入变成协议
第 5 章：Computer Use 与屏幕操作
第 6 章：安全研究告诉我们什么
第 7 章：Claude Code 的产品化轨迹
第 8 章：上下文工程与长任务
第 9 章：多代理协作与研究系统
Claude 文章译文与解读目录
Claude 文章译文与解读目录
总览
Engineering
Engineering
Building agents with the Claude Agent SDK
Building agents with the Claude Agent SDK
原文
译文
解读
Claude Code Best Practices
Claude Code Best Practices
原文
译文
解读
Claude Desktop Extensions: One-click MCP server installation for Claude Desktop
Claude Desktop Extensions: One-click MCP server installation for Claude Desktop
原文
译文
解读
Code execution with MCP: building more efficient AI agents
Code execution with MCP: building more efficient AI agents
原文
译文
解读
Demystifying evals for AI agents
Demystifying evals for AI agents
原文
译文
解读
Effective context engineering for AI agents
Effective context engineering for AI agents
原文
译文
解读
Effective harnesses for long-running agents
Effective harnesses for long-running agents
原文
译文
解读
Equipping agents for the real world with Agent Skills
Equipping agents for the real world with Agent Skills
原文
译文
解读
How we built our multi-agent research system
How we built our multi-agent research system
原文
译文
解读
Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
原文
译文
解读
Making Claude Code more secure and autonomous with sandboxing
Making Claude Code more secure and autonomous with sandboxing
原文
译文
解读
The "think" tool: Enabling Claude to stop and think
The "think" tool: Enabling Claude to stop and think
原文
译文
解读
Writing effective tools for AI agents - using AI agents
Writing effective tools for AI agents - using AI agents
原文
译文
解读
Research
Research
Agentic Misalignment: How LLMs could be insider threats
Agentic Misalignment: How LLMs could be insider threats
原文
译文
解读
Building Effective AI Agents
Building Effective AI Agents
原文
译文
解读
Simple probes can catch sleeper agents
Simple probes can catch sleeper agents
原文
译文
解读
Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training
Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training
原文
译文
解读
News
News
Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone
Anthropic acquires Bun as Claude Code reaches $1B milestone
原文
译文
解读
Claude Code and new admin controls for business plans
Claude Code and new admin controls for business plans
原文
译文
解读
Developing a computer use model
Developing a computer use model
原文
译文
解读
Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation
Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation
原文
译文
解读
Enabling Claude Code to work more autonomously
Enabling Claude Code to work more autonomously
原文
译文
解读
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
原文
译文
解读
Introducing the Model Context Protocol
Introducing the Model Context Protocol
原文
译文
解读
Our framework for developing safe and trustworthy agents
Our framework for developing safe and trustworthy agents
原文
译文
解读
原文快照（完整）
原文快照（完整）
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第 10 章：Agent 关键论文与实验清单
第 10 章：Agent 关键论文与实验清单
总览
MRKL Systems
PAL
ReAct
Toolformer
WebGPT
SayCan
ReWOO
Reflexion
MemGPT
Generative Agents
Tree of Thoughts
Graph of Thoughts
HuggingGPT
Gorilla
ToolLLM
StableToolBench
AutoGen
CAMEL
MetaGPT
ChatDev
Voyager
AgentBench
WebArena
WebShop
Mind2Web
WebVoyager
OSWorld
SWE-bench Goes Live!
OSWorld-Human
Mobile-Agent-v3
MobileUse
MagicGUI
UI-Evol
MCP-Bench
ALFWorld
SWE-bench
SWE-agent
原文快照
Sources
推理优化论文合订本
推理优化论文合订本
总览
第 1 章：推理优化关键论文与实验清单
第 1 章：推理优化关键论文与实验清单
总览
投机解码
投机解码
EAGLE-3
Speculative Sampling
SpecDec
Online Speculative Decoding
Staged Speculative Decoding
ParallelSpec
Medusa
注意力与 KV 结构
注意力与 KV 结构
FlashAttention
FlashAttention-2
GQA
Serving 与调度
Serving 与调度
PagedAttention / vLLM
量化与低比特推理
量化与低比特推理
GPTQ
SmoothQuant
第 2 章：KV Cache 全景：从注意力瓶颈到系统级优化
原文快照
Sources
资料池
资料池
AI 辅助软件产品 / 资料池说明
AI 辅助软件产品 / 精选资料
AI 辅助软件产品 / 资料索引
AI 辅助软件产品 / Deep Research
AI 辅助软件产品 / 资料笔记（精选）
AI 辅助软件产品 / 资料池补充
AI 辅助软件产品 / 资料池补充
候选清单
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AI 辅助软件产品 / 低分筛选
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AI 辅助软件产品 / 原始抓取
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AI 辅助软件产品 / Sources 说明
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AI 辅助软件产品 / Deep Research / 参考文档
AI 辅助软件产品 / Deep Research / 参考文档
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AI 辅助软件产品 / Deep Research / High Score
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AI 辅助软件产品 / Deep Research / High Score Product
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AI 辅助软件产品 / 资料笔记（全量）
AI 辅助软件产品 / 资料笔记（全量）
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AI 辅助软件产品 / Sources / 原始抓取（MD）
AI 辅助软件产品 / Sources / 原始抓取（MD）
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arxiv-org-abs-2107-06499-9237d7c1fc50
arxiv-org-abs-2203-02155-1098fc60be7c
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cloud-google-com-apigee-docs-api-platform-local-development-vsco-81c6bda0c602
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